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     蚂蚁金服旗下的一款风控产品“蚁盾”就通过大数据、人工智能等技术最大程度的识别此类风险,并被工信部评为“十佳大数据案例”,让千万商家受益。

    尽管“蚁盾”并不能100%的对风险作出反应,但是随着技术的发展,这种准确率也在提升,目前对于虚假用户识别的准确率已经高达超过90%。

    除了以上场景,蚁盾覆盖的风险正在不断扩展,目前支持营销作弊、扫号撞库、身份冒用、信贷欺诈、洗钱等主流风险场景上的风险识别。

    芝麻信用蚁盾反欺诈产品IVS(Information Validation Service,信息验证服务)已给金融行业风险管理带来了新成效。通过对高风险客户的自动筛选和低风险客户的审批流程简化,芝麻信用.蚁盾反欺诈产品有效的帮助某银行信用卡中心优化了审批流程,节约了10%的人工工作量。此外,通过信息验证等反欺诈服务,已有银行将虚假办卡的识别能力提高近3倍;通过芝麻信用行业关注名单识别不良用户占比达到平均的4倍以上。

    垃圾注册

    黑产通过注册机和虚假手机号码等方式绕过平台验证,批量注册账号,这些帐号可被用来“薅羊毛”、欺诈、刷单、生产垃圾内容等恶意行为,给平台造成不必要的资金损失。蚁盾基于行为监测与设备指纹技术,智能识别恶意注册行为,源头防控垃圾账号产生。

    薅羊毛

    平台上线及推广时,常常进行拉新优惠活动。“羊毛党”们搜集各大网贷、电商、银行、实体店等各渠道的优惠促销活动、免费业务之类的信息,以相对较低成本甚至零成本批量套取优惠,给平台造成不必要的损失。蚁盾通过基础属性、行为特征、复杂网络三个维度对不同的主体(如账户、银行卡、手机号等)进行风险评分。

    黄牛党

    新售手机,火车票,医院挂号等资源,被黄牛抢占后进行加价销售,扰乱正常市场秩序,损害消费者利益,及商家的品牌名誉。蚁盾通过大数据技术,进行智能识别,对各行业黄牛加以判别,降低黄牛带来的恶劣影响。

    信贷欺诈识别

    针对借贷申请环节,为信贷机构提供一整套信贷风控服务。在贷前审查环节有效识别团伙欺诈、黑中介、多头贷等高风险用户,帮助信贷机构降低风险、减少资金损失。